Автоматизация управления: скрытый потенциал Интернет
Раздел: Website management 04-12-2004 FAQ оптимизатору на форуме ZenBroker
Авторы - Борис Шлаин, к.т.н., Александр Меньков
Источник - www.e-commerce.com.ua
На фоне сегодняшнего интереса к любым формам интренет-коммерции всем - и клиентам, и
продавцам, и разработчикам программных продуктов - следует помнить: Интернет-решения
имеют право на жизнь только тогда, когда они разумны с экономической точки зрения.
Развивать интернет-бизнес предпринимателя могут заставить следующие причины:
1. Необходимость развития новых рынков сбыта, не ограниченных масштабами одной
территории и уже освоенных сегментов;
2. Стремление к снижению издержек, связанных со сбытом, поддержкой и рекламой;
3. Большие возможности Интернета по предоставлению клиенту новых видов услуг - как
основных, платных, так и сопутствующих, что позволит повысить конкурентоспособность
фирмы.
Многое из того, что делается сейчас в области интернет-коммерции, призвано облегчить труд
продавца или привлечь к определенной группе продавцов большее число покупателей. Появляется
большое количество новых интернет-магазинов и баз данных, шлифуются хозяйственные и
программные технологии - однако при этом ощущается дефицит принципиально новых идей.
Между тем, множество вопросов и задач, связанных с автоматизацией предприятий,
абсолютно выпадает из поле зрения.
АСУ в Интернете?
Традиционно при автоматизации предприятий соперничают два подхода: разработка
уникального программного обеспечения для каждого предприятия, либо предоставление
универсального решения с некоторой доводкой его "под конкретного клиента". При
автоматизации небольших предприятий как правило выбирают второй подход - очевидно, более
дешевый и быстрый. Но почему бы не пойти еще дальше? - Некоторые бизнес-процессы можно
автоматизировать еще быстрее и дешевле, если "перенести" их в Интернет - в форме сервисов со
свободным или платным доступом. Вообще, об автоматизации каких-либо управленческих задач в
форме интернет-сервиса следует задуматься, если:
Сопровождение соответствующего программного обеспечения сводится к частому обновлению
стандартных для всех клиентов форм выходных документов;
Для решения задач используется общая (или в значительной части общая) для всех клиентов
база данных, значительная по своему объему и нуждающаяся в частом обновлении;
Соответствующие задачи решаются предприятием достаточно редко;
Информация, необходимая для решения задач и связанная с конкретным запросом клиента,
может быть передана через Интернет;
Надо сказать, что подобные сервисы в Сети Интернет уже присутствуют, но, как правило, они
реализованы на сайтах производителей и поставщиков реальных, "физических" товаров и
облегчают их покупателям выбор сложных технических товаров и услуг. Авторы имели
возможность познакомиться с сервисом по подбору оптимального источника бесперебойного
питания для заданного типа оборудования и сервисом, совмещающем информацию о ситуации на
фондовом рынке с техническим анализом "он-лайн".
Покупать с умом!
Потенциал интернет-сервисов как способа автоматизации задач управления еще даже не
изучен. Одна из задач, с которой на практике столкнулись авторы, вполне заслуживает того,
чтобы быть "вынесенной в Интернет" - это задача оптимальной покупки комплектующих для
вычислительной техники.
При крупной сделке в центре внимания находятся индивидуальные условия, включающие
не только цену, но и условия оплаты, доставки и прочие аспекты. Но большинство малых и
средних предприятий закупают расходные материалы, комплектующие и другие подобные товары
на общих условиях. Если речь идет о покупке одного-двух изделий, решение выглядит тривиально:
достаточно обратиться к базам данных с прайс-листами и найти наилучший по цене вариант.
Но зачастую даже заказ на один персональный компьютер на практике включает до десятка
позиций -определенную материнскую плату, звуковую плату, процессор, видеокарту и т.п. Еще
более задача усложняется, когда точно не определено, какое конкретно устройство следует купить,
а только известны требования к нему - например, к персональному компьютеру покупается
струйный принтер Hewlett Packard ценой не более 180 долларов. Вот такие задачи современным
сервисам с базами данных уже не под силу - у них нет ни подбора по нескольким товарам
одновременно, ни общего для всех фирм каталога товаров, из-за чего, например, одинаковое
изделие у разных продавцов будет называться по-разному и сопоставить цены вообще
невозможно.
А на практике задача выглядит еще сложнее. Во-первых, часто купить все необходимое в
одной фирме оказывается слишком дорого или просто невозможно. И здесь возникает
альтернатива - купить подороже, но у небольшого числа продавцов, или подешевле - но во
многих фирмах. Не секрет, что самая простая сделка купли-продажи влечет накладные расходы не
только для продавца, но и для покупателя. Вы можете сэкономить на цене товаров два доллара, но
потратить больше на поиск и доставку такого "хорошего" заказа.
Во-вторых, окончательная цена зависит от скидок. Многие продавцы предоставляют
скидку не только от количества данного товара в заказе, но и от общей стоимости покупки. В
итоге, например, принтер, цена которого без скидок составляет 200 долларов, в итоге обойдется
на 5-10% дешевле, т.е. 180-190 долларов в том случае, если купить у того же продавца еще и
копировальную технику, и расходные материалы.
Действительно оптимальный выбор поставщиков должен учитывать обе отмеченные
проблемы. Кроме того, у каждого покупателя могут быть постоянные поставщики и те фирмы, с
которыми он не хочет иметь дело - то есть было бы разумно вести индивидуальные для каждого
клиента-пользователя "белые" и "черные" списки фирм-продавцов.
Есть НЕ одна проблема
А в чем же проблемы при создании такого сервиса?
Во-первых, сам алгоритм подбора поставщиков должен быть достаточно быстрым и
гибким по отношению к ситуациям <минимальные цены - много поставщиков>, <максимальные
цены - минимум поставщиков> и промежуточным.
Во-вторых, чтобы вести поиск среди большого числа поставщиков, было бы разумно
получать информацию об их предложениях из различных баз данных, которые уже сегодня
существуют в Интернете. А для этого необходимо разработать единый каталог товаров,
транслятор запросов к различным базам данных и обработчики ответов на запросы - парсеры.
В-третьих, достаточно сложной проблемой является не только учет скидок при подборе
поставщиков, но даже и формализация информации о скидках, предоставляемых в разных
фирмах.
Хотя и этот список проблем далеко не полон, работа по созданию такого сервиса ведется и
к настоящему моменту удалось построить эмпирический алгоритм решения задачи подбора
поставщиков. Взаимная важность критериев <цена-количество поставщиков> задается при
помощи понятия жесткости: жесткое решение означает приоритет требования минимума
поставщиков, мягкое - требует покупку всех товаров из заказа по минимальной цене, но в любом
числе мест. Подобный подход позволяет оценить каждую фирму с точки зрения ее <полезности>
для конкретного заказа, с учетом критерия жесткости.
Мы предполагаем, что реализованный на его основе сервис может существовать как
самостоятельно, так и в форме "дополнительного интерфейса" к уже существующей базе данных.
Подобные сервисы, реализующие локальные задачи автоматизации управления и рассчитанные
прежде всего на индивидуальных предпринимателей и малые предприятия, в ближайшем будущем
будут пользоваться большой популярностью.
